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具身基础模型

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3 MIN CRASH COURSE

3 分钟搞懂具身基础模型

01

它是什么

RynnValue模型用7000小时数据训练通用价值基础模型,改进机器人强化学习奖励设计。ABot-N1通过慢速推理与快速控制的解耦架构,在城市场景导航中实现35.0%的POI到达率提升,达到77.3%。蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0,基于自回归架构从零预训练,实现机器人边推演边行动的通用控制能力。

02

为什么难

  • RynnValue:基于时间距离的机器人价值基础模型
  • ABot-N1:迈向通用视觉语言导航基础模型
03

为什么重要

  • 蚂蚁灵波发布行业首个具身原生基础模型LingBot-VA 2.0
  • 通用触觉基础模型FTP-1发布,实现跨21种传感器的接触操作策略

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蚂蚁灵波

蚂蚁灵波

蚂蚁灵波携手机器人智慧药房方案入选WAIC镇馆之宝,其跨本体具身基座模型实现“一脑多机”协同作业。

以公开报道为准未披露
机器人应用基础模型具身基础模型

Sharpa

Sharpa

FTP-1通过统一触觉表示和独立专家模块,在已见和未见传感器上均显著提升操作成功率,推动触觉领域进入基础模型时代。

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清华大学

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光象科技联合清华发布第一代物理原生世界模型,训练时反馈动作后果,执行时退出以降低算力成本。

以公开报道为准10亿元人民币
世界模型具身智能框架评测基准

UC Berkeley

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UC Berkeley与斯坦福联合提出FARM框架,让机器人实时构建开放词汇三维空间记忆,理解自然语言中的空间关系以精准定位目标。

以公开报道为准未披露
具身智能算法具身基础模型

上海交通大学

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首届具身智能导航大会在厦门举办,聚焦具身智能与导航技术融合,院士专家作主旨报告,并设五场专题论坛。

以公开报道为准数千万元
会议具身智能算法评测基准

ETH Zurich

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FTP-1通过统一触觉表示和独立专家模块,在已见和未见传感器上均显著提升操作成功率,推动触觉领域进入基础模型时代。

以公开报道为准未披露
具身基础模型

银河通用机器人

银河通用机器人

银河通用发布全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5,基于2万小时人类数据训练,首次实现运动控制零样本泛化。

以公开报道为准未披露
基础模型具身基础模型战略合作

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