它是什么
RynnValue模型用7000小时数据训练通用价值基础模型,改进机器人强化学习奖励设计。ABot-N1通过慢速推理与快速控制的解耦架构,在城市场景导航中实现35.0%的POI到达率提升,达到77.3%。蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0,基于自回归架构从零预训练,实现机器人边推演边行动的通用控制能力。
具身基础模型
本站已收录 5 篇归入“具身基础模型”的具身智能相关资讯。
RynnValue模型用7000小时数据训练通用价值基础模型,改进机器人强化学习奖励设计。ABot-N1通过慢速推理与快速控制的解耦架构,在城市场景导航中实现35.0%的POI到达率提升,达到77.3%。蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0,基于自回归架构从零预训练,实现机器人边推演边行动的通用控制能力。
蚂蚁灵波携手机器人智慧药房方案入选WAIC镇馆之宝,其跨本体具身基座模型实现“一脑多机”协同作业。
FTP-1通过统一触觉表示和独立专家模块,在已见和未见传感器上均显著提升操作成功率,推动触觉领域进入基础模型时代。
光象科技联合清华发布第一代物理原生世界模型,训练时反馈动作后果,执行时退出以降低算力成本。
UC Berkeley与斯坦福联合提出FARM框架,让机器人实时构建开放词汇三维空间记忆,理解自然语言中的空间关系以精准定位目标。
首届具身智能导航大会在厦门举办,聚焦具身智能与导航技术融合,院士专家作主旨报告,并设五场专题论坛。
FTP-1通过统一触觉表示和独立专家模块,在已见和未见传感器上均显著提升操作成功率,推动触觉领域进入基础模型时代。
银河通用发布全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5,基于2万小时人类数据训练,首次实现运动控制零样本泛化。
暂无相关文章,敬请期待。