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睿尔曼发布RM-65双臂协作演示，机器人通过感知、规划与操作流程自主完成桌面整理，并披露RM-65F负载与工作半径参数。

睿尔曼发布RM-65双臂协作演示，机器人通过感知、规划与操作流程自主完成桌面整理，并披露RM-65F负载与工作半径参数。FTP-1通过统一触觉表示和独立专家模块，在已见和未见传感器上均显著提升操作成功率，推动触觉领域进入基础模型时代。

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睿尔曼发布RM-65双臂协作演示，机器人通过感知、规划与操作流程自主完成桌面整理，并披露RM-65F负载与工作半径参数。

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造出这台机器人，靠的是这些关键部件与技术路线：

本站已收录 5 篇归入“具身基础模型”的具身智能相关资讯。

与 Sharpa 技术路线相关的研究进展：