正在发生
现身看见具身智能正在发生

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快讯|7×24 具身智能动态

机器人世界的滚动字幕:新品发布、进厂打工、融资政策……每条一句话,分钟级更新,不堆术语,普通人也能一眼看懂行业正在发生什么。

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DAY 01 · TODAY

2026 年 9 月 8 日 · 星期二今天

今天4
人才流动来源:Bilibili 具身智能检索小米(查看小米公司档案)

小米L3智驾负责人王乃岩离职,下一站具身智能创业,多家头部基金正密集接触。

DAY 02 · YESTERDAY

2026 年 9 月 7 日 · 星期一昨天

昨天3
具身导航模型来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

新研究提出 LightNav,以单个紧凑 VLM 统一三类机器人导航任务,无需专属模块。

DAY 03 · ARCHIVE

2026 年 9 月 6 日 · 星期日历史

历史3

DAY 04 · ARCHIVE

2026 年 9 月 5 日 · 星期六历史

历史2

飞渡科技自研空间智能大模型荣获HICOOL 2026一等奖,其技术已在防汛等场景落地,获得资本与产业认可,推动世界模型从生成走向决策。

DAY 05 · ARCHIVE

2026 年 9 月 4 日 · 星期五历史

历史6
具身智能研究来源:arXiv行业动态

新基准ROBORMBENCH证实当前视觉语言奖励模型在同义指令下不稳定,可翻转机器人成败判断。

导航来源:arXiv行业动态

研究者提出H2INT强化学习框架,编码人机交互关系以提升密集人群中的导航安全与鲁棒性,并完成真机验证。

开源框架来源:Bilibili 具身智能检索AWS(查看AWS公司档案)

AWS工程师演示开源框架Strands为四足机器人赋能,实现自然语言交互。

DAY 06 · ARCHIVE

2026 年 9 月 3 日 · 星期四历史

历史10
机器人算法来源:Reddit r/robotics行业动态

研究者发布PLUG和ILRM循环架构,称在遮挡导航等机器人场景的合成测试中有望改善GRU性能。

具身大模型/VLA来源:arXiv行业动态

研究人员提出AdaRoboVLG框架,将基础模型先验与可泛化抓取合成解耦,实现跨机械手泛化和功能抓取。

视觉感知来源:arXiv行业动态

研究评估目录图片在工业毛刺识别中的域迁移效果,发现灰度化等简单改进带来最大收益。

机器人学习综述来源:arXiv行业动态

论文梳理机器人学习中表征、VLA模型与世界模型的互补关系,提出统一分类法并指出集成挑战与未来方向。

具身智能算法来源:arXiv行业动态

研究提出拓扑图宏观动作强化学习框架,在视觉语言导航任务中取得领先表现。

世界模型来源:arXiv行业动态

研究者提出风险知情世界模型框架,将世界建模的重心转向后果认知与决策支持,以应对安全关键场景下的结构性挑战。

DAY 07 · ARCHIVE

2026 年 9 月 2 日 · 星期三历史

历史11
消费级机器人来源:Bilibili 具身智能检索Hugging Face(查看Hugging Face公司档案)

Hugging Face旗下Pollen Robotics推出售价399美元的双足机器人MicroDuck,配备15个舵机、摄像头和LiDAR,开放SDK、仿真环境与强化学习训练栈,开发者可在仿真中训练运动策略并部署至真实机器人,降低了普通人接触具身智能的门槛。

算法与模型来源:MIT News RoboticsMIT(查看MIT公司档案)

MIT与Motional研发出概念包装网络,可实时解释自动驾驶模型的决策,提升安全员预测能力。

论文/研究来源:arXiv行业动态

波恩大学团队提出MS-MEM框架,融合主动视角选择、推物与抓取,降低场景干扰并提升映射精度。

运动控制来源:arXiv行业动态

研究提出统一运动重定向框架UMR,通过学习点云对应实现无需人工映射的人形机器人运动重定向。

DAY 08 · ARCHIVE

2026 年 9 月 1 日 · 星期二历史

历史7
机器人控制来源:arXiv行业动态

研究提出ProxPI方法,通过软邻近代价整合策略先验,提升MPPI控制在先验失配时的性能。

具身大模型来源:arXiv行业动态

研究提出ADAPT端到端框架,通过扩散动作先验和强化学习实现文本指令直接控制人形机器人。

机器人导航来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

LightNav-0通用导航大脑发布即开源,支持跨机器人、跨任务、跨场景运行。

具身智能来源:Bilibili 具身智能检索Skild AI(查看Skild AI公司档案)

Skild AI机器人通过观看一次示范即可学会新动作,训练无需特定动作数据,展现强大泛化能力。

DAY 09 · ARCHIVE

2026 年 8 月 31 日 · 星期一历史

历史7
世界模型来源:arXiv行业动态

研究者提出CAER训练范式,通过重加权损失聚焦动作因果影响的视频帧,提升世界模型的物理一致性与可控性。

具身智能算法来源:arXiv行业动态

Zeva提出具身智能在线情境学习框架,在保持策略模型冻结时,从机器人自身物理交互经验中提取因果信号,实现部署中自我进化。

仿真训练来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

首个具身智能仿真知识库在GitHub发布,沉淀工具链复现经验与避坑知识。

世界模型来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

本文解析世界模型如何驱动机器人,对比显式与隐式世界动作模型路线。

DAY 10 · ARCHIVE

2026 年 8 月 30 日 · 星期日历史

历史5
行业分析来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

人形机器人产量同比增长超三倍,融资提升五倍,但材料市场尚小,触觉传感器或先于整机放量。

多智能体协同学习来源:arXiv行业动态

针对多智能体系统计算延迟问题,提出异步协同学习策略与分布式控制律,在无人艇仿真中取得性能提升。

DAY 11 · ARCHIVE

2026 年 8 月 29 日 · 星期六历史

历史5
算法来源:arXiv行业动态

新算法实现多机器人共享约束下的广义纳什均衡求解,无需交换拉格朗日乘数,降低通信开销并提升隐私性。

人才来源:量子位行业动态

清华姚班2026级开学,徐梦迪任班主任,其研究聚焦机器人适应性与可信具身智能。

具身大模型来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

国家发改委部署具身智能产业,论文团队提出跨机器人本体通用训练方法,推动机器人真实落地。

DAY 12 · ARCHIVE

2026 年 8 月 28 日 · 星期五历史

历史8
研究来源:arXiv行业动态

ChainSplat提出从多视角RGB视频学习可变形线性物体动力学,实现实时状态与力估计。

具身智能来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

开发者展示机器人零样本整理调料台和梳妆台,无需3D模型。

DAY 13 · ARCHIVE

2026 年 8 月 27 日 · 星期四历史

历史12
多机械臂协作来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

MA-VLA模型实现多机械臂协作与组合泛化,支持未见过任务组合重构。

具身大模型来源:Bilibili 具身智能检索香港大学(查看香港大学公司档案)

香港大学与ACE Robotics联合提出流式时序建模框架StreamPI,通过高效时间记忆提升机器人操作性能,超越单帧VLA模型。

三维视觉来源:arXiv行业动态

MILO框架利用大重建模型从单张图像恢复三维人机交互,准确率优于现有基准。

机器人智能来源:arXiv行业动态

STEP方法利用多模态大语言模型估计系统状态并预测状态转移,提升工业人机协作任务规划的可执行性。

机器人开发来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

具身智能学习热潮兴起,自研机器狗成热门实践项目,提升实战能力。

定位导航来源:arXiv行业动态

提出接触辅助因子图定位框架,融合机械臂接触事件与视觉里程计,提升水下采样轨迹精度。

仿真平台来源:arXiv行业动态

研究提出Stonefish仿真器的深海扩展,增强流体动力学、传感器模型与水下光学,支持实时仿真,服务于深海机器人导航与自主性研究。

具身大模型与算法来源:Bilibili 具身智能检索行业动态

PhysCaP论文提出用物理启发探索将代码策略代理应用于真实世界机器人任务,实现物理推理。

DAY 14 · ARCHIVE

2026 年 8 月 26 日 · 星期三历史

历史3
VLA模型来源:开源动态行业动态

研究提出VLAct方法,以有限机器人数据提升VLA模型表现,在多个基准上超越工业级系统。

导航来源:arXiv行业动态

EgoNav通过语义分割与自适应局部规划,提升室内机器人导航的成功率与路径效率。

工业具身智能来源:Bilibili 具身智能检索埃夫特(查看埃夫特公司档案)

埃夫特与启智在WRC2026展示工业具身智能落地应用,包括复合机器人分拣装配、人形机器人技能泛化及智能焊喷工艺插件等。

DAY 15 · ARCHIVE

2026 年 8 月 25 日 · 星期二历史

历史10
VLA模型来源:开源动态行业动态

StreamPI框架为单帧VLA模型赋予时间推理能力,无新增参数,在真实机器人和LIBERO基准上超越pi0.5。

算法模型来源:开源动态行业动态

MA-VLA通过原子动作分配和臂洗牌机制,实现多臂机器人的组合泛化与协作,在未见协作模式中表现优异。

示教学习来源:arXiv行业动态

一种显式建模物理交互的示教学习方法,用单次示范完成接触丰富任务,提升鲁棒性。

运动控制来源:arXiv行业动态

CARO框架将固定基座欧拉-拉格朗日模型嵌入强化学习,免接触传感实现四足机器人零样本鲁棒移动。

DAY 16 · ARCHIVE

2026 年 8 月 24 日 · 星期一历史

历史4
算法研究来源:arXiv行业动态

研究提出一种无奖励的持续学习框架,利用潜在状态世界模型,使太空机器人在硬件严重退化时无需新奖励即可适应,并在多项模拟任务中验证。

算法来源:arXiv行业动态

新框架GuRO结合MPC与RL,用黎曼优化提升四足控制训练效率。

机器人训练来源:Reddit r/roboticsUnitree(查看Unitree公司档案)

开发者开源基于单目视频训练四足机器人模仿真实犬只运动的新方法,在仿真器中训练强化学习策略,代码完全开放。