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哈佛、英伟达、伯克利、MIT、斯坦福联合提出RAX，让冻结大模型编程智能体在真机上试错自学，无需示范数据与策略训练。

国家/地区: 未标注
总部: 公开资料整理中
成立年份: 资料待补
创始人: 资料待补
融资阶段: 以公开报道为准
估值/市值: 超2亿美元

哈佛、英伟达、伯克利、MIT、斯坦福联合提出RAX，让冻结大模型编程智能体在真机上试错自学，无需示范数据与策略训练。清华特奖得主、GeoPT一作吴海旭创立物原科技，从搭载物理建模能力的世界模型切入，已迅速完成多轮融资。MIT推出参数化机器人设计工具Draft，结合114款执行器与49种机器人设计数据，可直接生成可用于MuJoCo仿真的模型。

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代表产品

RAX
GeoPT
Draft
可重构机器人光学实验室
CW-Net
星动L7
PAD模型
VPP

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技术2026-10-21

哈佛、英伟达等联合提出RAX：冻结大模型智能体实现真机自学

哈佛、英伟达、伯克利、MIT、斯坦福联合提出RAX，让冻结大模型编程智能体在真机上试错自学，无需示范数据与策略训练。

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清华特奖得主吴海旭创立物原科技，切入物理建模世界模型

公司2026-10-16

清华特奖得主吴海旭创立物原科技，切入物理建模世界模型

清华特奖得主、GeoPT一作吴海旭创立物原科技，从搭载物理建模能力的世界模型切入，已迅速完成多轮融资。

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造出这台机器人，靠的是这些关键部件与技术路线：

仿真训练仿真训练

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与 MIT 技术路线相关的研究进展：