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清华特奖得主吴海旭创立物原科技,切入物理建模世界模型

清华特奖得主、GeoPT一作吴海旭创立物原科技,从搭载物理建模能力的世界模型切入,已迅速完成多轮融资。

文 / 现身编辑部来源 / 量子位约 1 分钟读完公司 · XIANSHEN

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清华特奖得主吴海旭创立物原科技,切入物理建模世界模型
资料图片 · 来源:量子位 · 加载失败时显示生成封面

据量子位报道,曾于2022年获清华大学特等奖学金的吴海旭已创立物原科技,方向为搭载物理建模能力的世界模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身。知情人士称,该公司迄今迅速完成多轮融资公司向投资机构出让股权、换取发展资金。轮次越靠后(A 轮、B 轮、C 轮),通常说明公司越接近成熟。◆ 小白科普 · 现身,估值市场给一家公司的定价。机器人公司普遍「高估值、低收入」——资本在为未来的产能和想象力买单。◆ 小白科普 · 现身达数亿美元,投资方包括蚂蚁、美团、达晨财智、星连等机构。

吴海旭本科就读于清华大学软件学院,并在清华数学科学系攻读第二学位,研究生阶段师从副教授龙明盛。今年2月,他以一作身份完成GeoPT研究,提出通过合成动力学将静态几何提升到动态空间的动力学提升预训练范式,让模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身在无标签数据上学习粒子轨迹演化以获取物理直觉。该论文作者还包括龙明盛、MIT的何恺明及Wojciech Matusik等。

吴海旭自2025年起在MIT CSAIL从事博士后研究,其个人主页显示研究重点为深度学习与科学机器学习,目标是为物理系统构建可扩展原则。接近物原科技的人士表示,其创业方案在技术思路上一定程度上延续了GeoPT的研究路线。