它是什么
研究团队推出RLE-Bench基准，从交互控制、策略学习、感知估计和机械设计四类工作流评估编码智能体的工程能力。美的团队发布基于真实机器人数据的基准 FolDeX，以叠衣为任务，含2000+小时数据、20+任务、10+本体。
基准与数据集
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为什么难
- RLE-Bench：面向机器人学习工程师的编码智能体基准发布
- FolDeX：面向长时序可形变物体操作的真实世界机器人基准发布
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