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人工强制发布:该稿未通过自动质量门,正文未经过合格改写。
斯年智驾完成3亿元C轮融资,资金用于车规级自动驾驶方案研发,并透露已获海外头部企业域控制器定点项目。
论文提出名为PhysClaw-0的共生式自主操控系统,通过可重用的语言修正记忆减少人类监督成本,在桌面清洁测试中人类工作时间降至16%。
研究提出将控制障碍函数与逆强化学习结合,从无标签专家观测中恢复屏障函数,实现安全在线控制,经仿真与真实避障任务验证。
提出两种执行质量评估指标与智能体强化学习框架,使机器人操作在干扰下成功率提升最高39.2%。
小鹏汽车计划于明年在全球范围内推出人形机器人,并设定了年底前月产1000台的目标。
发布首个针对分布式电驱动卡车的高保真自动驾驶规划基准nuTruck,支持大规模神经网络训练与闭环评估。
何小鹏在德国完成小鹏第二代VLA模型的本地化验收测试,该模型已能识别复杂欧洲路标并适应当地交规。
特斯拉最新FSD更新实现智能召唤、FSD与Robotaxi模型统一,采用Cybercab训练大模型再蒸馏至HW4量产车的降维路线。
逐际动力完成近2亿美元Pre-IPO轮融资,投后估值150亿元,资金将用于大小脑融合技术突破和数千台人形机器人规模化部署。
追知工科完成数千万元种子轮融资,专注工业智能体研发,已获航空领域千万级订单并实现交付。
智创芯微电子完成Pre-A轮融资,将联合深开鸿围绕开源鸿蒙与开源RISC-V融合展开战略合作,加速双开源软硬件生态建设。
中国电子学会组织召开世界模型专家座谈会,并调研光轮智能等企业,强调世界模型对具身智能的支撑作用。
小米机器人首次在汽车工厂实现柔性工件长时作业,标志着具身智能在工业场景应用取得新进展。
提出KnowAct-GUIClaw框架,通过记忆与技能演化提升跨平台GUI任务自动化性能,在MobileWorld基准上超越闭源模型。
GigaWorld-Policy-0.5通过混合训练策略和专家架构,在保留视觉动力学训练优势的同时实现高效推理。
研究团队提出DenseReward密集机器人奖励模型,通过自动化生成物理真实的失败轨迹,提供逐帧奖励信号,提升强化学习效率。
ChunkFlow提出一种面向分块策略的连续一致训练执行框架,通过区域划分、确定性混合与连续性损失,改善VLA模型中的边界抖动问题。