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INTELLIGENCE ARCHIVE
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奇塑科技获近亿元天使轮融资,由商汤国香等投资,将用于AI CAM软硬件研发量产,降低CNC使用门槛。
地平线开源EmbodiedGen,可将图像或文字生成可用仿真资产和任务世界,支持多仿真器部署,提升机器人训练效率。
论文提出AutoPath方法,通过学习可迁移的目标条件随机路径先验,实现机器人在密集静态和动态场景中的安全导航,无需人为演示。
SKooP框架结合形态对称性和Koopman模型预测,通过自编码器学习系统动力学,为评论家提供平滑特征,显著提升四足机器人强化学习采样效率和收敛速度。
研究人员提出EDAR方法,将动作令牌同时映射到可执行控制结构和预期视觉后果,在仿真和真实机器人操作基准中提升了策略学习效果。
湖南钢铁与宇树科技签署战略协议,共同打造钢铁行业首个具身智能机器人创新实验室,宸境科技作为空间智能供应商参与,为机器人进入工业场景提供感知和导航能力。
阿里巴巴等团队提出RynnWorld-Teleop,通过动作条件世界模型实现数字遥操作,直接产出可用于策略训练的高质量机器人数据。
高德地图AMAP-CV实验室发布ABot-M0.5,一个专为移动操作设计的统一世界-动作模型,在多个基准测试中超越现有SOTA模型。
破晓智能发布触觉基础模型TouchWorld,将触觉用于预测接触目标与实时纠错,在六项真机任务中平均成功率达65.0%
ABot-N1通过慢速推理与快速控制的解耦架构,在城市场景导航中实现35.0%的POI到达率提升,达到77.3%。
近期多篇机器人世界模型工作密集发布,模型开始在执行前预测动作后果,覆盖接触反馈、4D几何与训练评估,初步解决长任务中的物理不确定性。
Genesis v1.2.2版本新增触觉传感器系列,提升非凸碰撞检测鲁棒性,并修复多项性能问题
工信部批准优必选牵头制定国内首个面向工业场景的具身群体智能协同系统行业标准,填补多机器人集群协同接口标准空白。
上海交大MINT实验室推出仅0.8B参数的VLA模型Evo-1,推理显存仅需2.3GB,单张4090即可训练,并在欧莱雅产线30天内完成部署,获CVPR高效能徽章和HuggingFace集成。
蚂蚁灵波发布业界首个具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0,实现单卡150Hz实时推理,标志机器人基础模型从数字世界模型向物理世界原生设计的关键转变。
蚂蚁灵波发布LingBot-VA 2.0,基于自回归架构从零预训练,实现机器人边推演边行动的通用控制能力。
PanoWorld利用全向表示旋转等变性,通过密集全景射线条件和几何感知记忆增强实现长程记忆,并在新构建的World360数据集上取得领先性能。
ContactMimic框架利用接触跟随奖励和轨迹增强,使人形机器人解耦接触行为与关键点几何,实现精确物理接触和接触可控性。
研究者提出Latent Memory Palace框架,将控制策略的推理过程建模为自回归变分推断,实现可适应的测试时计算分配,并在仿真和真实世界中获得良好表现。
AnyDexRT提出免标定重定向方法,结合自监督指尖对应与少样本人机引导,提升灵巧手遥操作性能。
蚂蚁灵波开源全球首个基于MoE架构的具身智能视频生成基础模型LingBot-Video,融合7万小时具身数据,在RBench基准上超越Wan2.6等模型。
上海交大MINT-SJTU实验室推出Evo-RLT,基于LeRobot复现RLT技术路线,在SO101双臂系统上验证并开源,降低VLA与强化学习真实部署门槛。
《人民日报海外版》专访穹彻智能联合创始人卢策吾,讲述其传承侨批精神,在具身智能领域从基础理论到产业落地的开拓历程。
蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波发布并开源LingBot-Video,这是全球首个面向具身智能的MoE视频基础模型,旨在为机器人提供符合物理规律的世界模拟器。