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蚂蚁集团开源LingBot-World 2.0,支持720p/60fps实时生成,时长可达小时级,具备自主演化能力,提供14B和1.3B两个版本。
蚂蚁灵波开源新一代实时交互世界模型LingBot-World 2.0,支持小时级稳定生成、720p/60fps高清输出和多样交互动作。
ETH研究将低成本红外近距离传感器嵌入四足机器人脚底,通过预接触感知强化学习策略控制离散地形,效果优于传统视觉方案。
NVIDIA 发布 Isaac Lab 新版本 perf-2026-07-08,更新内容基于 2026 年 6 月 27 日的开发分支,主要用于性能基准测试。
ENCY Software与史陶比尔机器人合作,通过离线编程与仿真软件降低工业机器人的编程与部署复杂度,帮助制造商更高效地从数字化准备过渡到实际生产。
魔芯科技与浙江大学联合发布全球首个实时交互世界模型MoWorld,在国产NPU平台上实现超50FPS推理,推理成本较GPU方案降低70%。
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA 2.0,支持20种机器人构型,预训练数据达6万小时,在双臂协同和移动操作评测中领先。
小鹏机器人提出Athena-WBC框架,通过多教师蒸馏和重力课程,针对训练集中残留的失败动作进行专项优化,实现长尾动作成功率提升。
广东省工信厅启动农业机器人典型场景申报,面向种植养殖等领域征集已成熟应用的技术方案,推动智能化升级。
蚂蚁灵波发布并开源空间原生视觉基模LingBot-Vision,同步推出升级版深度模型LingBot-Depth 2.0,在透明材质、远距离小目标等复杂场景下深度感知显著提升。
蚂蚁灵波发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0,在多个数据集取得12项世界第一,并开源其预训练基座LingBot-Vision。
CamVLA模型通过预测相机坐标系下的末端执行器动作与手眼矩阵,实现免标定、免深度、单目RGB的视点鲁棒操控。
该框架通过在智能体任务中提供细粒度连续评分,在多个机器人及编程基准上达到最先进性能,并可用于强化学习提升样本效率。
NVIDIA 发布了 Isaac Lab 机器人仿真平台的新版本 perf-2026-07-06,性能基准已基于 2026 年 6 月 28 日的开发代码更新。
研究提出仿真到现实强化学习方法,结合触觉与关节扭矩传感,实现五指灵巧手零样本抓取与物体重定向。
DSWAM结合系统1的世界动作执行器与系统2的语言视觉子任务规划器,实现精细机器人操作,并在DeMaVLA环境下与VLA模型进行公平对比。
智平方在联合国发布全球首个原创类脑大模型NeuroVLA并开源,通过借鉴人脑机制降低机器人运动抖动75%以上,实现低功耗智能。
星尘智能联合北大、清华研发的StableVLA,通过信息瓶颈适配器提升VLA鲁棒性,在仅0.5B参数下达到与7B模型相当的抗干扰能力。
上海交大DENG Lab提出WLA模型,将子任务语言进度与物理动态预测分离,在长程任务中成功率56.5%,推理延迟仅40毫秒。
清华大学联合星动纪元等人提出HEFT方法,通过特权运动指导和窗口负载课程训练,实现全尺寸人形机器人L7在负重24公斤下的稳定遥操作。
OmniContact通过接触流将人形机器人的元技能串联,实现长程移动操作,搬运、推动等任务成功率达98.7%和82.5%。
帕西尼与地瓜机器人合作,将自研全模态大模型适配国产芯片,提升机器人实景作业与泛化能力,推动具身智能商业化落地。
文章系统梳理了人形机器人移动操作的技术链路,涵盖接触数据获取、策略集成、生成式数据、力控稳定性及VLA调用方法。
斯坦福大学团队提出利用自由形式偏好生成的密集奖励,解决机器人强化学习在长时域任务中的信用分配难题。