原力灵机发布具身基础模型DM0.5，Zero-Shot成功率提升31%

原力灵机在开发者大会上发布了新一代具身基础模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身DM0.5，定位为面向开放世界的通用具身基础模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身。该模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身参数规模为4B，数据量较上一代增加400%，包含5万小时真机操作数据和10万小时第一视角数据。DM0.5在模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身架构上引入上下文抽象层、具身思维链任务和轨迹对齐层三项创新，原生支持最长60秒记忆。在真机与仿真仿真在电脑里搭建虚拟世界来测试、训练机器人。成本低、速度快，但和真实世界总有差距。◆ 小白科普 · 现身评测中，DM0.5全面超越当前SOTA，Zero-Shot导航成功率较DM0提升31%，Few-shot成功率提升45%，微调后任务成功率提升20%。推理效率整体提升25%，在H100平台上推理延迟低至50ms。后训练效率方面，微调成本下降60%，仅需一块4090消费级显卡，最快18小时即可完成新下游任务微调。

同时，原力灵机还发布了DexDev开发者平台和Ferrata多智能体作业系统，形成从模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身到场景的完整落地基础设施。