Figure 发布 Helix 2.5，展示跨环境家务泛化与人类操作数据转化

Figure 发布 Helix 2.5，并公开演示机器人在陌生住宅环境中执行家务任务，包括整理客厅、铺床和叠毛巾。该公司将这三个家务案例作为展示重点，指向跨环境泛化泛化指 AI 面对没见过的新东西、新场景时也能举一反三做出正确反应的能力。这是「通用机器人」和「专用机器」的分水岭。◆ 小白科普 · 现身能力。官方同时提及通过 INDEX 将人类操作经验转化为机器人训练数据训练数据用来「喂」给 AI 模型学习的教材。对机器人来说，主要是「看到的画面 + 做出的动作」一一配对的操作示范。◆ 小白科普 · 现身，但未披露 Helix 2.5 的具体模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身结构、训练数据训练数据用来「喂」给 AI 模型学习的教材。对机器人来说，主要是「看到的画面 + 做出的动作」一一配对的操作示范。◆ 小白科普 · 现身规模、任务成功率以及部署部署把机器人真正放到工作现场长期干活，而不只是在实验室演示。部署规模决定了数据回流和经验积累的速度。◆ 小白科普 · 现身时间表。演示中的机器人执行过程未附带可核实的定量性能指标，因此上述进展目前仍属企业展示层面，尚无法判断其在非演示场景中的稳定性与可复现性。