银河通用发布全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5
银河通用发布全球首个人形机器人通用小脑GPT基础模型AstraBrain-WBC 0.5,基于2万小时人类数据训练,首次实现运动控制零样本泛化。
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银河通用机器人正式发布全球首个人形机器人外形模仿人类、有头有手有腿的机器人。最大优势是能直接使用为人类世界设计的工具和空间——楼梯、门把手、工厂工位都不在话下。◆ 小白科普 · 现身通用小脑GPT基础模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身AstraBrain-WBC 0.5。该模型基于2万小时人类动作数据训练,参数规模达8040万,首次在机器人运动控制让机器人的身体按想法精准动起来、并保持平衡的技术,相当于人类的「小脑」。◆ 小白科普 · 现身领域验证了类似GPT的Scaling Law。研究团队构建了全球最大规模的人形机器人运动语料库,覆盖舞蹈、运动、协作搬运等丰富场景,动作空间覆盖范围较AMASS数据集按统一格式整理好的大批量数据集合,是训练 AI 模型的「教材库」。开源数据集相当于整个行业的公共基础设施。◆ 小白科普 · 现身提升约4至5倍。AstraBrain-WBC 0.5采用GPT风格的因果Transformer架构,将全身控制重构为连续序列预测问题,由384个动作专家组成的运动先验库通过蒸馏训练融合为统一模型。在真实机器人测试中,该模型实现了篮球、拳击等未见动作的零样本泛化指 AI 面对没见过的新东西、新场景时也能举一反三做出正确反应的能力。这是「通用机器人」和「专用机器」的分水岭。◆ 小白科普 · 现身执行。
论文数据显示,训练数据用来「喂」给 AI 模型学习的教材。对机器人来说,主要是「看到的画面 + 做出的动作」一一配对的操作示范。◆ 小白科普 · 现身从200万帧扩展至20亿帧后,模型成功率从83.26%提升至92.58%,零样本跟踪误差持续下降。在单张RTX 4090显卡上,模型端到端指「从眼睛到手」由一个 AI 模型直接完成的技术路线:输入画面和指令,直接输出动作,中间不再由工程师人工拆分步骤。◆ 小白科普 · 现身推理延迟低于1.5毫秒,满足50Hz实时控制需求。目前,相关论文、代码与技术成果已全面开源把代码、数据集或硬件设计公开给所有人免费使用。机器人公司常用开源来换取开发者和科研生态的支持。◆ 小白科普 · 现身。