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具身大模型与运动控制

自研机器人LightBot与宇树G1实现全身智能模型协同做家务

团队演示LightBot与宇树G1基于全身智能基础模型Light-O1自主协作完成家务,并介绍预训练与后训练流程。

文 / 现身编辑部来源 / Bilibili 具身智能检索约 1 分钟读完技术 · XIANSHEN

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有团队公开演示其自研机器人LightBot与宇树G1自主协作完成一组家务任务,称演示全程一倍速、一镜到底,未做剪辑加速。两台机器人以共同的全身智能基础模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身Light-O1为起点。

据该团队介绍,Light-O1首先使用互联网人类视频进行大规模预训练,从大量人类行为中学习如何行动。由于人与机器人在身体结构、所看到的画面以及控制身体的方式上存在差异,预训练之后还需使用具体机器人和任务的数据进行后训练,使“大脑”适应不同身体与任务,再由各自的“小脑”协调全身,将大脑指令转化为实际动作。

该内容属于技术演示与训练方法说明,未披露任务成功率、测试次数或部署把机器人真正放到工作现场长期干活,而不只是在实验室演示。部署规模决定了数据回流和经验积累的速度。◆ 小白科普 · 现身规模等量化指标。