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Orbit-Planner:面向在轨避障的潜在世界模型

研究者提出两阶段潜在世界模型Orbit-Planner,用于卫星在轨避障,在Isaac Sim中闭环导航成功率达91.7%。

文 / 现身编辑部来源 / arXiv1 分钟读完技术 · XIANSHEN

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针对在轨导航任务中卫星智能体需依赖有限星载观测预测碰撞风险的问题,研究者提出Orbit-Planner,一种用于在轨避障的两阶段潜在世界模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身。该模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身学习基于动作的航天器动力学,在潜在空间中进行未来状态推演,并引入物理探针从想象的潜在轨迹中解码物理状态变化。实验表明,Orbit-Planner能够进行长时程潜在推演,并可从想象轨迹中恢复物理状态。在Isaac Sim环境下的闭环避障导航中,该模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身达到了91.7%的成功率。相关代码已开源把代码、数据集或硬件设计公开给所有人免费使用。机器人公司常用开源来换取开发者和科研生态的支持。◆ 小白科普 · 现身