自变量机器人完成四轮系列融资，估值突破200亿元

具身智能具身智能Embodied AI让 AI 通过机器人身体感知并作用于真实世界，不只在屏幕里回答问题。◆ 小白科普 · 现身企业自变量机器人近期完成四轮系列融资融资公司向投资机构出让股权、换取发展资金。轮次越靠后（A 轮、B 轮、C 轮），通常说明公司越接近成熟。◆ 小白科普 · 现身，所有资金已全部完成交割，投后估值估值市场给一家公司的定价。机器人公司普遍「高估值、低收入」——资本在为未来的产能和想象力买单。◆ 小白科普 · 现身突破200亿元，由此成为粤港澳大湾区首家估值达到这一水平的具身智能公司。该系列融资由小米战略投资领投的B轮启动，随后在短短两个多月内相继完成B+轮、B++轮与C轮，参与出资方超过30家。公司确认，四轮融资均已实际到账，与行业中常见的意向或协议阶段有所不同。业内人士指出，当前具身智能赛道的定价权重正从机器人硬件本体转移至“具身大脑”即具身大模型大模型用海量数据训练出来的超大规模 AI 程序，具备一定的理解和推理「常识」。ChatGPT 是语言大模型，机器人用的是能输出动作的大模型。◆ 小白科普 · 现身的能力水平，这被认为是机构给出高估值的关键依据。自变量机器人自成立起便坚持自研具身模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身，是国内最早跑通完全端到端端到端指「从眼睛到手」由一个 AI 模型直接完成的技术路线：输入画面和指令，直接输出动作，中间不再由工程师人工拆分步骤。◆ 小白科普 · 现身技术路线并推出通用具身大模型的公司之一。

今年4月，公司发布基于“世界统一模型（WUM）”架构的具身大模型WALL-B，该模型将视觉、语言、动作与物理预测能力整合至同一网络中进行联合训练，具备原生多模态、物理规律理解与推演、环境交互中持续进化等特征。公司还已启动搭载WALL-B的机器人常驻用户家庭的计划并推进落地。在数据与硬件方面，自变量机器人自建数据采集数据采集为 AI 模型收集「教材」的过程。机器人行业主要靠人远程示范（遥操作）一条条录，或在仿真环境里批量生成。◆ 小白科普 · 现身工厂，开发覆盖采集、清洗、标注、质控全流程的自动化数据管线，并推出基于自研设备QUANXTA Zero的数据采集方案，模型训练数据训练数据用来「喂」给 AI 模型学习的教材。对机器人来说，主要是「看到的画面 + 做出的动作」一一配对的操作示范。◆ 小白科普 · 现身成本由此下降约95%。硬件端，自研的量子一号、量子二号两款机器人已投入数据采集及多类落地场景。