COMPANY PROFILE
自变量机器人自变量机器人
自变量机器人直播物流分拣实测,效率达每小时1816件,较Figure AI提升超45%。
自变量机器人直播物流分拣实测,效率达每小时1816件,较Figure AI提升超45%。自变量机器人携手深圳文旅,将在文旅场馆、深中通道展厅等场景部署具身智能,打造科技文旅融合标杆。自变量机器人完成四轮系列融资,投后估值突破200亿元,成为粤港澳大湾区首家估值迈过200亿元关口的具身智能公司。
代表产品
- WALL-B
- WALL-OSS-0.5
- WALL-WM
- 量子一号
- 量子二号
- QUANXTA Zero
- QUANXTA Zero-G1
- QUANXTA Zero-G0
- #具身智能模型
- #战略合作
- #融资
- #数据采集平台
- #VLA模型
- #具身大模型
FULL COVERAGE
「自变量机器人」全资讯
快讯、深度报道、融资记录、技术部件与论文——这家公司在本站的所有痕迹,一页看齐。
相关快讯
FLASHES今天暂时没有与 自变量机器人 直接相关的快讯,去快讯频道看看全行业动态吧。
相关报道与文章
STORIES编辑部还没有发布与 自变量机器人 相关的报道,敬请期待。
融资历史
FUNDING本站暂未收录 自变量机器人 的公开融资事件——当前阶段:以公开报道为准。
涉及技术部件
TECH MODULES造出这台机器人,靠的是这些关键部件与技术路线:
相关论文
PAPERS与 自变量机器人 技术路线相关的研究进展:
- CLAP框架提出跨具身视频世界模型,实现零样本物理模拟CLAP框架提出跨具身视频世界模型,实现零样本物理模拟CLAP框架实现跨形态零样本物理模拟,性能媲美专用模型,已开源。arXivarXiv:未标注▲ 0
- 面向VLA的表示中心持续预训练方法VLAct发布面向VLA的表示中心持续预训练方法VLAct发布研究提出VLAct方法,以有限机器人数据提升VLA模型表现,在多个基准上超越工业级系统。开源动态arXiv:未标注▲ 0
- StreamPI:面向VLA模型的流式多模态时间建模框架StreamPI:面向VLA模型的流式多模态时间建模框架StreamPI框架为单帧VLA模型赋予时间推理能力,无新增参数,在真实机器人和LIBERO基准上超越pi0.5。开源动态arXiv:未标注▲ 0
- Orbit-Planner:面向在轨避障的潜在世界模型Orbit-Planner:面向在轨避障的潜在世界模型研究者提出两阶段潜在世界模型Orbit-Planner,用于卫星在轨避障,在Isaac Sim中闭环导航成功率达91.7%。arXivarXiv:未标注▲ 0