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Skild AI 展示人形机器人 Messinator，在虚拟足球场经140年自我对弈训练，掌握带球、护球与射门，并迁移至真实机器人。
Skild AI 展示人形机器人 Messinator，在虚拟足球场经140年自我对弈训练，掌握带球、护球与射门，并迁移至真实机器人。亮源新创发布LightParkour、LightNav-0和Light REACT三项技术，覆盖全身运动、通用导航与韧性控制，探索Physical AI规模化扩展路径。Skild AI在开始部署后10个月内年度经常性收入突破1亿美元，定位为不造硬件的具身智能通用基础模型供应商。
代表产品
- Messinator
- S1
- Skild Brain
- LightParkour
- LightNav-0
- Light REACT
- Lightbot 0
- GEN-1.5
- #具身智能
- #具身智能基础模型
- #基础模型
- #触觉感知
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「Skild AI」全资讯
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相关快讯
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相关报道与文章
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融资历史
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涉及技术部件
TECH MODULES造出这台机器人，靠的是这些关键部件与技术路线：
相关论文
PAPERS与 Skild AI 技术路线相关的研究进展：
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- Dream2Reward：基于正向演示的过渡对齐奖励模型助力机器人操作Dream2Reward：基于正向演示的过渡对齐奖励模型助力机器人操作研究团队提出Dream2Reward奖励模型，无需失败标注即可从成功演示中学习，提升机器人操作策略学习效果。arXivarXiv:未标注▲ 0
- 面向具身智能的第一视角视频视觉语言模型综述面向具身智能的第一视角视频视觉语言模型综述综述视觉语言模型在第一视角视频理解中的应用，涵盖手物交互、时序推理和具身智能部署。arXivarXiv:未标注▲ 0
- DSWAM：面向精细机器人操作的双系统世界动作基础模型DSWAM：面向精细机器人操作的双系统世界动作基础模型DSWAM结合系统1的世界动作执行器与系统2的语言视觉子任务规划器，实现精细机器人操作，并在DeMaVLA环境下与VLA模型进行公平对比。arXivarXiv:未标注▲ 0