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机器人智能平台
General Robotics 在非夕机器人上验证 Auto-Engineering 自动工程化能力
General Robotics 发布基于自身机器人智能平台 GRID 的 Auto-Engineering 能力，并在非夕机器人上完成验证，首个可运行技能约 4 小时完成。
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General Robotics 近日发布消息，称已推出基于其机器人智能平台 GRID 的 Auto-Engineering（自动工程化）能力，并将该能力应用于非夕机器人。
据该公司介绍，GRID 平台中积累的机器人技能、模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身与经过验证的解决方案，是 Auto-Engineering 的运行基础。该能力可以依据任务需求，对已有技能与模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身进行调用和组合，进而完成抓取、双臂传递、倒液体等操作。
在全新的非夕机器人环境中，双方称第一个可运行的技能约 4 小时完成。随着模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身、技能和验证经验不断沉淀，后续技能最快可在 10–15 分钟内完成部署把机器人真正放到工作现场长期干活，而不只是在实验室演示。部署规模决定了数据回流和经验积累的速度。◆ 小白科普 · 现身。
上述内容来自企业公开表述，具体性能与部署把机器人真正放到工作现场长期干活，而不只是在实验室演示。部署规模决定了数据回流和经验积累的速度。◆ 小白科普 · 现身效率尚待第三方验证。