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VLA模型

面向VLA模型的机器人本位点图方法

KAIST等机构提出机器人本位点图表示,缓解VLA模型坐标变换负担,提升真机迁移性能。

文 / 现身编辑部来源 / Bilibili 具身智能检索1 分钟读完技术 · XIANSHEN

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KAIST AI、Krafton AI与Holiday Robotics的研究团队提出一种面向视觉-语言-动作(VLA)模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身的机器人本位点图表示方法。该方法针对VLA策略中相机图像与机器人本体坐标系之间的不匹配问题,传统方案需要模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身自行学习坐标变换,增加学习负担并导致空间理解偏差。新方法通过构建机器人本位的点图表示,直接对齐感知与动作空间,降低模型AI 模型的简称,指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令,输出动作。◆ 小白科普 · 现身学习难度,从而改善真机迁移时的性能表现。