光学技术可在运行中更新机器人AI模型参数

康奈尔科技学院的研究人员展示了一种新型光接收器，可利用光电流直接修改芯片上的静态随机存取存储器（SRAM），从而无需传统模拟电路即可实现数字光通信。该技术旨在降低AI系统的内存需求和能耗，适用于数据中心、自动驾驶汽车以及具身智能具身智能Embodied AI让 AI 通过机器人身体感知并作用于真实世界，不只在屏幕里回答问题。◆ 小白科普 · 现身机器人等边缘应用。研究人员在夏威夷举办的IEEE/JSAP VLSI研讨会上发表了相关成果。接收器通过光敏二极管将光信号转换为电流，翻转SRAM中的二进制值，并包含校准电路以应对发射器与接收器之间的未对准。目前该技术仍处于概念验证阶段，发射器只能输出静态的14×14位矩阵，且光敏单元较大，离商业化尚有距离。团队正与光学研究组合作开发高速动态光发射器，并计划优化单元尺寸，未来有望应用于机器人仓库和工厂中的AI模型模型AI 模型的简称，指经过训练、能从输入算出输出的程序。机器人的模型输入画面和指令，输出动作。◆ 小白科普 · 现身更新，以及微型机器人等内存受限场景。